Probablemente esté familiarizado con los UTM y el control que te dan para crear campañas de marketing. ¿Pero sabías que Facebook tiene su propia versión para rastrear enlaces salientes de anuncios publicados en su plataforma? Se llaman FBCLID y quizás te preguntes qué es y para que sirven.
En Google Analytics, probablemente los haya visto: una larga cadena de código alfanumérico al final de lo que parece ser una URL duplicada. Sin mencionar que TikTok ahora también tiene su propia versión de estos, un ID de clic de TikTok (TTCLID) para mejorar la atribución y el rendimiento de los anuncios a través de la asociación de campañas.
Aquí te ofrecemos un resumen de qué son los identificadores de clic de Facebook (FBCLID) y los ID de clic de TikTok (TTCLID), cómo afectan su Google Analytics, una descripción general de los UTM y cómo usarlos todos para experiencias personalizadas en el sitio web.
¿Qué es los TTCLID?
Los TTCLID o ID de clic de TikTok son parámetros de seguimiento agregados a la URL de una página de destino cada vez que un usuario hace clic en un anuncio en TikTok. Comenzaron a implementar gradualmente el 17/11/22. TikTok dice que cuando los anunciantes comparten un evento web activado a través de Pixel o Events API con TikTok y el evento tiene un ID de clic, TikTok coincidirá con esto. Luego, esa información se puede utilizar para crear audiencia, atribuir, optimizar la entrega de anuncios, medir y más.
TikTok afirma que el archivo adjunto automático de TTCLID no afecta otros parámetros de seguimiento personalizados que utiliza. También es posible eliminar el TTCLID de las URL de las páginas de destino, de la misma manera que administra otros parámetros de consulta.
¿Qué son los FBCLID?
En resumen, los FBCLID o identificadores de clic de Facebook son parámetros de seguimiento que se agregan automáticamente a los enlaces salientes en Facebook. Entonces, si un usuario de Facebook hace clic en un enlace a su sitio web, se crea un FBCLID único y se agrega a la URL. Funcionan como UTM, pero son específicos de los clics de Facebook y, por lo tanto, requieren tácticas de seguimiento y atribución ligeramente diferentes.
También es importante tener en cuenta que, dado que Facebook, también conocido como Meta, ahora es propietario de Instagram, ¡los FBCLID también están presentes en los enlaces salientes de Instagram!
¿Por qué Facebook creó FBCLID?
El motivo por el que Facebook crea FBCLID no está claro. Se lanzaron a mediados de octubre de 2018 sin documentación ni anuncio oficial. Muchos han llegado a la conclusión de que fueron creados como una solución alternativa para los bloqueadores de anuncios y la ITP (Prevención de seguimiento inteligente) de Apple en su navegador Safari.
ITP es la forma que tiene Apple de combatir las cookies de terceros, lo cual es un tema polémico con respecto a la atribución del tráfico. Si bien nadie lo sabe con certeza, ambas son razones probables para la creación de FBCLID y su aparición en Google Analytics.
¿Qué significa esto para mi Google Analytics?
Es posible que haya notado que se crean bastantes rutas de página con el parámetro FBCLID único en su Google Analytics. Estos se crean cada vez que alguien es remitido a su sitio desde Facebook/Instagram. Se crean porque Google cree que cada clic en su enlace de referencia de Facebook/Instagram es una ruta de página completamente nueva. Antes de los FBCLID, Google atribuía múltiples clics a una ruta de página; pero ahora están dividiendo esos clics en múltiples rutas de página.
Si tiene un enlace que recibe muchos clics, esto definitivamente le causará algunos dolores de cabeza a la hora de atribuir su tráfico. Las agencias que tengan que revisar los datos de varios clientes tendrán dificultades especialmente para diferenciar las rutas de las páginas.
Ésta es la diferencia entre los parámetros de seguimiento UTM estándar y los FBCLID. Con los UTM, una vez que haya creado uno para una campaña específica, todo el tráfico/clics/etc. se atribuyen automáticamente a una sola etiqueta y sus datos permanecen limpios y ordenados.
Pero con los FBCLID, cada clic obtiene su propio parámetro único, lo que genera cientos o miles de URL duplicadas que saturan su panel de Google Analytics.
¿Cual es la solución para hacer seguimiento de tus leads?
Desafortunadamente, no existe una solución sencilla en sus informes analíticos para corregir las numerosas URL que aparecerán. Google Analytics no le permite editar sus datos retroactivamente, por lo que los análisis creados con FBCLID están ahí para quedarse.
Sin embargo, hay esperanza para el futuro porque puede evitar que sigan creando rutas en sus análisis excluyendo los parámetros en su configuración.
Puede hacer esto yendo a «Ver configuración» y agregando «fbclid» a la sección «Excluir parámetro de consulta de URL». Si ya tiene un parámetro allí, recuerde separarlo con una coma antes de agregarlo.
En el futuro, esto le ayudará a mantener más ordenado su panel de Google Analytics, lo que facilitará la lectura de sus análisis y la toma de decisiones basadas en datos sobre campañas de marketing.
Configuración de visualización de FBCLID
Bienvenido al mundo de los UTM. Los códigos UTM (Módulo de seguimiento de Urchin) son variables que se añaden a una URL para realizar un seguimiento de varios parámetros. Específicamente le permiten realizar un seguimiento de cinco parámetros relacionados con el origen del tráfico: campaña, medio, fuente, término y contenido.
UTM de Campaña
Este parámetro es específicamente para la campaña con la que participa el visitante. Agrupa todo el contenido de una campaña en sus análisis. Por ejemplo, utm_campaign=blog_post
UTM de Medio
Esto especifica el tipo de canal general del que proviene el visitante. Por ejemplo, utm_medium=social
UTM de Fuente
Esto especifica el sitio web del que proviene el visitante. Por ejemplo, utm_source=facebook
UTM de Término
Esto le indicará la palabra clave o el término real por el que pujó en Google Ads que generó el clic. Por ejemplo, utm_term=marketing+consejos
UTM de Contenido
Esto le indica el tipo específico de contenido en el que se hace clic si tiene varios tipos de la misma fuente y medio, lo que da como resultado varios enlaces idénticos en una página. El contenido como parámetro UTM se utiliza habitualmente en campañas de pago por clic (PPC).
Por ejemplo, utm_content=imagen versus utm_content=sidebar_link
Agregar estas variables UTM a sus URL no cambiará el contenido de la página en sí. Están destinados a actuar como una forma para que los programas de análisis sepan de dónde proviene el tráfico que llega. La segmentación basada en UTM creará experiencias cada vez más personalizadas que convertirán a más visitantes de todos sus esfuerzos de marketing, como envíos de SMS, flujos de correo electrónico, campañas publicitarias y más.
Mejores prácticas de uso
Si está listo para comenzar a crear y utilizar UTM con más frecuencia, tenga en cuenta estas mejores prácticas:
Mantenga las URL coherentes, limpias y fáciles de entender. Recomendamos crear un documento que describa el estándar de su marca para UTM para garantizar la coherencia en el nombre y el estilo.
Intente utilizar todas las palabras en mayúsculas o minúsculas; Los códigos UTM distinguen entre mayúsculas y minúsculas.
Mantenga los nombres breves pero específicos y descriptivos.
Cree paneles en toda su pila de MarTech (ESP, SMS, CRM, etc.) para monitorear el rendimiento de varias campañas.
Resumen final sobre las UTMs y seguimiento
Es probable que TikTok y Facebook sean algunos de sus mayores impulsores de tráfico, dependiendo de su industria y estrategia de marketing. Comprender cómo utilizar los TTCLID y FBCLID, lo que pueden significar para la planificación de su campaña/presupuesto, además de cómo comprender sus análisis, es clave para asegurarse de aprovechar al máximo sus esfuerzos.
Sin mencionar la experiencia de cliente mejorada que pueden tener los visitantes de campañas de correo electrónico y WhatsApp cuando comienza a implementar experiencias de sitios web específicas de UTM.
Pero al final del día, si bien los TTCLID, FBCLID, GCLID y UTM tienen funciones ligeramente diferentes, la estrategia detrás del uso eficaz de los parámetros de seguimiento es, en última instancia, la misma. La atribución de tráfico adecuada, además de reglas de orientación avanzadas, equivalen a experiencias más personalizadas y esfuerzos promocionales optimizados.
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