¡Hola! En este tutorial, basado en la transcripción de un vídeo de César de Chatwth, aprenderemos paso a paso cómo convertir un documento PDF (como una guía de ayudas públicas) en un agente de IA. El objetivo es inspirar a ayuntamientos, organismos públicos y técnicos de la administración a utilizar herramientas como esta para responder consultas de ciudadanos sobre subvenciones, pliegos de licitaciones y más. Esto facilita el acceso a información, captura leads y opera 24/7.El proceso se basa en configurar un agente que capture datos iniciales, integre conocimiento del PDF y responda consultas de manera conversacional.
En este vídeo puedes ver el tutorial completo: https://www.youtube.com/watch?v=VgopM87NlYw
Si quieres probar esta demo, accede a este agente de IA aquí.
Usaremos timestamps del vídeo original para que puedas pausar y ver el momento exacto (por ejemplo, si tienes acceso al vídeo, busca el enlace en [0:00] para la introducción).
Introducción al Caso de Uso – agentes de IA para ayuntamientos
- Escenario: Imagina que un ayuntamiento tiene un PDF con información sobre ayudas para emprendedores. Queremos transformarlo en un agente de IA que responda consultas, capture datos de contacto y facilite el acceso a subvenciones. Esto aumenta el engagement y ayuda a más personas a contactar con el organismo.
- Beneficios: Respuestas automáticas 24/7, análisis de consultas frecuentes, transcripciones de conversaciones para seguimiento personalizado.
- Ver en el vídeo: Introducción al caso [0:00 – 0:27].
Paso 1: Configurar el Formulario Inicial del Agente
- Ve al formulario de configuración del agente.
- Borra campos innecesarios y deja solo lo esencial (por ejemplo, nombre y teléfono). Esto captura datos iniciales del usuario para iniciar la consulta (puedes agregar email, sociedad, código postal, etc., según necesidades).
- Activa la opción «chatform» para dar un aspecto conversacional más natural.
- Modifica el mensaje inicial de arranque (en la sección de traducciones) para que sea amigable, como «Escribe aquí tu consulta».
- Por qué es importante: Captura leads antes de que la IA responda, asegurando que el organismo tenga datos para seguimiento.
- Ver en el vídeo: Configuración del formulario [0:42 – 1:27] y [1:37 – 1:54].
Paso 2: Añadir Contenido del PDF como Conocimiento para la IA
- En la sección de «Knowledge Space» o «FAQs», tienes opciones: añadir URL, sitemap o texto personalizado. Nota: No hay opción directa para subir archivos PDF, así que convierte el contenido primero.
- Convertir el PDF: Usa una IA (como ChatGPT) para resumir el PDF en texto plano. Divide el resumen en trozos pequeños para mayor eficiencia (respuestas más rápidas que si usas un bloque grande).
- Copia y pega los resúmenes en cajas de texto separadas en la herramienta.
- Si hay enlaces en el PDF (ej. URLs de entidades como ENISA o ICO), añádelos manualmente para que la IA los sugiera.
- Ejemplo: Si el usuario pregunta por ENISA, configura la IA para redirigir a una URL específica.
- Consejo: Divide el contenido para optimizar el rendimiento del modelo.
- Ver en el vídeo: Añadir contenido y conversión del PDF [1:54 – 3:33].
Paso 3: Configurar el Flujo del Agente y Mensajes Iniciales
- En la configuración del agente, establece el orden: primero el formulario, luego la IA.
- Personaliza el saludo inicial, por ejemplo: «Hola, soy María. Estoy aquí para ayudarte a encontrar las ayudas públicas más adecuadas para montar tu empresa. ¿Cómo te podemos ayudar?»
- Añade un mensaje de error para cuando la IA no encuentre respuesta: «Lo siento. En breve uno de nuestros agentes te contactará para solucionar esta consulta.»
- Prueba el flujo: Simula una consulta en una landing page para ver cómo lo experimenta el usuario.
- Ver en el vídeo: Configuración de mensajes y prueba inicial [3:45 – 5:07].
Paso 4: Probar el Agente con Consultas
- Inicia una conversación de prueba: Ingresa datos en el formulario y haz preguntas como «Quiero montar una empresa con amigos, ¿qué ayudas existen?»
- La IA debería responder basándose en el conocimiento del PDF, sugiriendo opciones como aplazamientos, préstamos blandos o líneas ICO.
- Si falla (ej. en preguntas específicas como «Cómo iniciar solicitud de ENISA»), añade más contenido o enlaces en el Knowledge Space.
- Ejemplos de pruebas:
- «¿Qué tipos de ayudas existen?» → Respuesta sobre préstamos, subvenciones, etc.
- «¿Opciones de préstamos blandos?» → Detalles sobre líneas específicas.
- «¿Cómo solicitar un préstamo ICO?» → Guía paso a paso.
- Itera: Añade contenido para cubrir huecos detectados en pruebas.
- Ver en el vídeo: Pruebas de consultas [5:09 – 7:36].
Paso 5: Analizar y Monitorear las Conversaciones
- Accede al dashboard para ver métricas: Conversaciones en las últimas 24 horas, semana o mes.
- Revisa preguntas frecuentes (FAQs automáticas) para entender qué consulta la gente más.
- Descarga transcripciones completas: Incluyen datos del usuario (nombre, teléfono) y el diálogo entero.
- Valor añadido: Como técnico o gerente, usa esto para contactar personally, ej. «Hola César, sobre tu consulta de líneas ICO, te ayudamos a preparar la documentación.»
- Identifica errores (ej. respuestas «unknown») y añade contenido para mejorar.
- Beneficios para organismos públicos: Entiende necesidades reales de ciudadanos más allá del PDF, categoriza leads y opera 24/7 sin intervención constante.
- Ver en el vídeo: Análisis de conversaciones y beneficios [7:38 – 11:36].
Conclusión y Mejores Prácticas
- Resumen de pasos: 1) Convierte PDF a texto resumido. 2) Configura formulario. 3) Añade conocimiento a la IA. 4) Prueba y ajusta. 5) Monitorea y optimiza.
- Inspiración: Esta herramienta transforma PDFs estáticos en asistentes dinámicos, ayudando a más emprendedores y ciudadanos. Es ideal para consultas sobre ayudas, pliegos, etc., y revela insights sobre demandas reales.
- Consejos finales: Comienza con contenido resumido para rapidez. Itera basado en logs de conversaciones. ¡Prueba en tu organismo público para mejorar el servicio al ciudadano!
- Ver en el vídeo: Conclusión general [9:35 – 11:36].
Si sigues estos pasos, podrás crear un agente útil y escalable. Si tienes el vídeo original, usa los timestamps para ver demostraciones visuales. ¡Espero que te inspire a implementarlo! Si necesitas más detalles, pregúntame.